так уж сложилось, что в последние десятилетия термин ИИ ассоциирован по большей части с технологиями. Воплощением такого подхода является “гонка мощностей” современных глубоких нейросетевых алгоритмов, таких GPT-3, WuDao etc. При этом научные достижения в разных областях знаний от лингвистики до медицины используются данными технологиями частично в качестве отправных пунктов для построения моделей. Могут ли современные модели машинного обучения, в частности глубокие нейронные сети, качественно обогатить научные знания при этом сами являясь слабо-теоретизированной научной областью?

Требования: никаких особых требований