Первая - презентация. Что такое JupyterHub, что такое Kubernetes, почему стоит запускать JupyterHub в Kubernetes, какие особенности учитывать.

Вторая часть - практическое демо на рабочем кластере Kubernetes.

Также будет доступен публичный репозиторий со всеми командами, инструкциями и кодом для самостоятельной практики, воспроизведения всех шагов показанных в практическом демо мастер-класса.

Требования: базовое знакомство с linux или базовые навыки программирования, или знакомство с темой data science/data engineering. Подойдут любые базовые навыки в IT, либо просто интерес к этой теме.

Инструкция рассчитана на базового пользователя. Практически любой кто работает с компьютером сможет воспроизвести все шаги и получить ценный опыт работы с Kubernetes, облаками и JupyterHub.