Запуск самообучающегося алгоритма аналитики поведения покупателей, основанного на компьютерном зрении, на iot sbc jetson nano

План мастер-класса:

  • Постановка задачи
  • Знакомство с Jetson Nano
  • Знакомство с Google Colab
  • Знакомство с фреймворком Nvidia TAO Toolkit
  • Работа с датасетом
  • Обучение модели в Google Colab
  • Трансфер и запуск модели на Jetson Nano
  • Алгоритм самообучения на Jetson Nano
  • Итоговая статистика
  • Итоги проекта, его ограничения и развитие

Требования: ноутбук, владение базовым Python, аккаунт Google, знание основ Computer Vision, знание основ ML, если есть Jetson nano, любой версии, можем запустить на принесенном sbc итоговый код