Построение полного цикла машинного обучения на инфраструктуре AWS

План мастер-класса:

  • Вводная презентация: основные сервисы AWS для запуска машинного обучения
  • Подготовка данных
  • Тренировка модели
  • Разворачивание модели в Production
  • Использование модели
  • Завершение и следующие шаги: свои модели, AutoML, Explainability, MLOps

Требования: базовые знания алгоритмов машинного обучения, ноутбуки с доступом в интернет и браузером (желательно Google Chrome)